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超级计算模拟和机器学习,以改善发电厂

吉祥体育 高性能计算资源和数据驱动的机器学习帮助斯图加特大学的研究人员模拟如何改造煤炭,核能和地热发电厂,以实现更清洁,更安全,更高效和灵活的运行。在传统的蒸汽发电厂中,必须将残余水与发电蒸汽分离。这个过程限制了效率,并且在早期发电厂中,可能是不稳定的,导致爆炸。

在20世纪20年代,Mark Benson意识到如果水和蒸汽可以共存,风险可以降低,发电厂可以更有效率。这种同居可以通过将水引入超临界状态,吉祥体育wellbet 或者当液体同时作为液体和气体存在时实现。

虽然产生超临界所需的温度和压力条件所产生的成本阻碍了Benson在发电厂的专利Benson锅炉的广泛采用,但他的概念为世界提供了超临界发电的第一眼。近一个世纪之后,斯图加特大学核技术与能源系统研究所(IKE)和航空航天热力学研究所(ITLR)的研究人员正在重新审视Benson的概念,探索如何提高现代发电厂的安全性和效率。利用高性能计算(HPC),研究人员正在开发可以使超临界热传递更加可行的工具。

“与亚临界发电厂相比,超临界发电厂可以提高热效率,吉祥体育官网 消除几种类型的设备,例如任何类型的蒸汽干燥器,以及更紧凑的布局,”团队成员Sandeep Pandey博士说。 IKE的候选人。